最近幾年情由於錢球、Sabermetrics顛末多年的傳布，加上布萊德彼特主演的片子和打著正統錢球流(並且兩個錢都有)的Theo Epstein兩次衝破魔咒，讓愈來愈多球迷，分外是新球迷，把可以容易在各大網站查到的Sabermetrics”大眾傳統數據”大眾，做為闡發跟接頭的焦點資料。WAR、wRC+、wOBA這些數據固然很傳統，但有些依然是頗有用的，由於比起XR，光是可以靠分辨replacement level刷失諸多雜魚，就讓這個數據相對於的有品格。沒錯，若是你是做數據闡發事情的從業者，你就會發明這些指標做了第一個動作：可以讓咱們疾速挑出成心義的樣本。由於對球迷而言，咱們只想接頭大同盟球隊認為可以作為戰力的工具，連replacement level都達不到的選手，基本不應在接頭的規模內。那末，你曉得2017年各隊扣除投手以後，有若干比例的打席，是由WAR值為負的選手上場的嗎？2017年算計共有18.54%的打席，是被WAR值總合為負的選手吃失的。這是何等驚人的數字！意思是你望一場競賽，內裡居然有20%的時間是在望危險球隊的人打球！那末，若是是方才好高於replacement level一些些呢？依據已往的研究發明，這些人大多在負的WAR值跟正的WAR值之間載浮載沉，目前望起來是正的，來歲可能就變負值了。這些人佔總打席則是23.08%。也便是說把這兩類人的總打席數加總起來，一場競賽內裡，居然有一半的時間，是由危險球隊的人在場上耍猴戲（普山公就佔了636個打席）。這些人盡大多半都因此被non-tender，或者是由於意義上鄰近的方式成為操作型界說上的＂自由球員＂，每路克·天行者年能望到的WAR值大於1的球員與WAR值小於1的”大眾自由球員公眾的比例，是十數倍的差距，是以若咱們要接頭任何成績時，是否是要把WAR值為負、甚至WAR值小於1的樣本給踢失，就相稱值得接頭。順帶一提，2017年掃數打席的n賽爾號均勻三圍是：.258/.324/.426而WAR值最少高於1的選手的均勻三圍是：.274/.348/.471也便是說，若是有一個守備不奈何的選手追求合約，他的三圍是.270/.330/.430，是的，他望起來高於大同盟均勻值，但以一個追求公眾自由球員左券公眾的選手而言，他現實上回屬於牽強混飯吃的族群。那末投手呢？投手更可駭了，2017的SIERA(Skill-Interactive ERA)大於即是4.75的投手所面隊的打席數，是27.75%的偉大比例，這些人除了負擔局數之外，你很難說他們”大眾值得一張尊敬他的合約公眾。順帶一提，xFIP高於Cole Hamel的投手吃失的打席數，也差不可能是這個比例。是以，若是咱們在計算任何指標或者數據時沒有先確定咱們接頭或者闡發的成績所應當要對應的公眾有用的樣本公眾，那末你只會算出典型的GIGO數據。譬如當咱們要計算自由球員市場上的salary per war的時辰，若是計算均勻值的方式是把一切可以自由打仗獲得左券的選手都看成有用樣本，那末你計算進去的salary per war就會特別很是不知所云：由於盡大多半公眾自由球員”大眾，便是下面所說的那一半終極不是被平沽，便是被non-tender的選手，並不是咱們lol 論壇想接頭的”大眾自由球員”大眾。是以，在接頭”大眾咱們應當為了補強選手花若干錢”大眾這個成績時，第一個動作是要先把選手分紅三群：指望值0的雜魚、在0~2之間揮動的根本先發型選手、常常可以高於2的，值得一望的選手。那末2017年的WAR高於2的野手2017年飛歐有幾小我私家”大眾FA”大眾呢？13個，並且這13小我私家內裡還包括了Yonder Alonso跟Tim Beckham。咱們想接頭的成績便是”大眾為了獲得這些人，該花若干錢？”大眾然而這10小我私家的身價差間隔散水平特別很是大，這十小我私家的Salary/WAR從1(Tim Beckham)到5.79(J.D. Martinez)都有。若是咱們用”大眾1WAR也許必要用3M往買”大眾然後容許40%的誤差，那準確度就只有3/13，不準到笑逝世人。這13小我私家內裡有Tim Beckham、Jose Reyes、Neil Walker、Alex Avila、Curtis Granderson，明明被市場看成不算是可以預期WAR值高於2的那群人；而J.D. Martinez、Justin Upton、Jay Bruce的合約都比較大張算是稀缺性較高的工具，計算Salary/WAR只會被對方的掮客人給你白眼。以是最初稱得上準確的，也就只有Eduardo Nunez、Yonder Alonso、Todd Frazier三小我私家，切合”大眾要買1WAR也許要3M”大眾如許的說法，並且實在我信賴恆久存眷Yonder Alonso的人應當都邑笑進去。
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2024-08-06
