每四年一度碰到世界盃足球賽的時辰，縱然是以及泛泛不怎麼關切足球的同夥談天，也難免提到對於足球的話題。客歲巴西世界盃的時辰，有個不太存眷活動競賽的同夥問我：“你是梅西派仍是C羅派？“，他對著一臉疑惑的我詮釋說身旁喜歡足球的朋儕縱然有各自喜歡的球星，但肯定是屬於個中一派。固然筆者不曉得足球迷能不克不及被如許的規範一分為二，無非提到現今球壇的代表人物，兩人的名字一定會出現在球迷的腦海中。現在效勞於銀河艦隊皇家馬德里的C羅在魯夫 q版2013,14延續兩年力壓梅西以及其餘良好的球員取得金球獎殊榮，梅西所屬的巴塞上個球季渡過了一個“四大皆空”的為難球季，無非他率領阿根廷國度隊活著界杯挺進決賽，固然在加時賽中敗給德國隊屈居亞軍，但他仍獲頒世界杯金球獎，同時他也革新西甲及巴塞隊史的進球紀錄。兩人的球王之爭打得難分難解，不但球迷以及各隊名宿有話說，連英國有名雜誌“經濟學人”也跳進去頒發看法。在3月22號巴塞以2:1擊敗皇馬博得了這場“國度德比”以後，經濟學人雜誌頒發了一篇專欄 ”The once and future king“，用公式計算出了一個可能會讓C羅的支撐者不太開心的論斷：梅西的進球比C羅的進球更有代價！Not all goals are equal“經濟學人”認為，並不是每一顆入球都是平等代價的，例如：在競賽的第90分鐘，兩邊1:1平局的環境下進球，和一樣是在第90分鐘，然則球隊已經經以3:1率先的環境下入球，前者的代價便高於後者。在如許的根基下，當判斷一個球員的進球奉獻時，不但該望進球數多寡，也該考量其代價。該文更透露表現，在已往由C羅取得金球的這兩nba即時比分espn年，梅西為巴塞以及阿根廷國度隊所打進的統共86顆球，代價究竟上是大於C羅奉獻給皇馬和葡萄牙國度隊的105次入球。Statistic文章中提到了透過網絡英超在2001到2013年之間跨越4000場賽事的數據，數據闡發網soccerstatistic黑色五葉草 81ally.com 創造出了一個運用，只需輸出一場競賽的園地,殘剩時間以及兩隊進球差，就能計算出該場競賽勝敗平的概率，換言之，只需比較入球先後的數據轉變，就能望出該入球對整場競賽效果的影響。這個權衡入球“含金量”的統計要領，鳴做預期得分增長值 (Expected Points Added，EPA)，是由底本運用於棒球的勝出概率提昇指數 (Wi羅比·威廉斯n Probability Added，WPA) 生長而來。再從新歸到適才的例子，當競賽進行到第90分鐘，兩邊1:1平局，此時客隊勝,負,平的概率分手是11%,82%,8%，遵照 three points for a win的準則勝乘3,負乘0,平乘1，那此時的預期得分值（Expected Points, EP）就是1.13。若是一樣是90分鐘，客隊以2:1率先一球，球隊勝率將升為95%，打平概率則降為5%，從新計算過的EP即是2.89。兩個EP的差就是這顆入球的EPA。根據這個計算方式，若是這顆入球產生在一樣90分鐘但球隊已經經以3:1率先的狀態下，那它的EPA只有0.007，是前述狀態的250分之1。Penalty kicks只有一種環境下，這個統計模組必要作出天外 巴哈些許調整，那便是12碼罰球。一旦一支球隊在禁區犯規送敵手12碼罰球，敵手的EP就會隨之增長。增長的方式是入球的EPA乘該聯賽的均勻罰球轉換率（Spot-kick conversion rate) (罰球轉換為得分，換言之為罰球勝利率，舉例來說，從2009-10賽季算起，西甲的勝利率為78％），若是球員打進了12碼罰球，那他的得分值=該球EPA x (100％-均勻罰球轉換率); 反之若是不進，那球員的扣分值 ＝該球EPA x 均勻罰球轉換率％。舉3月1號皇馬主場迎戰比亞雷亞爾為例，兩邊維持0:0平局到競賽第52分鐘，皇馬EP為1.6，此時比亞雷亞爾禁區犯規奉上一次12碼罰球，皇馬有78%的入球概率並晉升他們的EP至2.46（EPA=0.86)，主罰的C羅勝利打進12碼，為本人帳上的EPA加上0.19(0.86×(100%-78%)) 。另外一個文中例子是2月24號巴塞以及曼城之戰，巴塞帶著2:1的率先來到傷停補時（EP=2.9）而且失去一次12碼罰球機遇（EPA=0.1），主罰的梅西“掉腳”沒能勝利入球，他的扣分值就是0.06 (0.08×78%)。
