即時比分-Mookie Betts,最接近「現代神獸」Mike Trout的球星?

毫無疑難,本年的美nba得分榜聯MVP爭霸戰多是近幾季最劇烈、至多候選人的一年 — 本季至今,全美職防禦產能(wRC+)排前六的打者全數來自美聯,包含Mike Trout、Mookie Betts、J.D.Martinez、Jose Ramirez、Aaron Judge、Alex Bregman — 一切人的wRC+都高於157。另一方面,WAR值(依據球員繳出的攻守產能,評價替球隊奉獻若干勝場數)前六強的野手也都隸屬美聯 — 在球季剩下約25場的環境下,Betts、Ramirez、Trout都已經奉獻跨越八勝,Francisco Lindor、Bregman、Matt Chapman則都有六勝以上的績效。Bregman、Lindor、Chapman本年都靠著攻守萬能的問題(三人的wRC+都高於13五、後兩者更都戰績網領有金手套等級的戍守),將所屬球團帶去季後賽;Martinez礙於擔綱指定襲擊的腳色、沒法攢積守備代價,但39轟115打點100得分、進擊三圍0.337/0.407/0.647的恐懼防禦數據,仍將讓他在MVP角逐戰中據有一席之地。Ramirez不僅連續已往兩年球技大躍進的趨向,本季更繳出3q版籃球7轟29盜、95打點92得分、保送比三振多25次(90以及65)、162wRC+的驚人績效,另外還供應靠得住、持重的三壘戍守。而披著史上最強選手之一的讚譽的Trout,本年一樣沒讓人掃興。Los Angeles Angels Of Anaheim vs. Tampa Bay Rays自2012年後,這位當代神獸每一季wRC+都高於16七、近四年從未低於170;近來兩季又逆天的更上層樓 — 客歲以及本年分手有18一、186wRC+的績效。他生活累積的WAR值(62.9)已經經是史上一切球員截至26歲時的第二高、間隔榜首Ty Cobb不到一勝,打完本季後可看榮登第一。想找到能以及這類汗青級神獸並駕齊驅、相提並論的現役球員,幾近是弗成能的使命 — Trout近七年算計奉獻62.2WAR、而同時代排同盟第二的Josh Donaldson只有35.9。2012~2017年單季WAR值前五高的野手賽季,Trout就經辦了四個(20十二、201三、201五、2016)。事實哪位選手無機會挑釁Trout的「MLB第一人」位置?即便從2012年問到目前,至今仍未見到此成績的解答。這段時代,前後有Miguel Cabrera、Andrew McCutchen、Donaldson、Bryce Harper、Aaron Judge等球星挺身挑釁、各自打出過一個WAR值大於8的賽季;但Trout一人就實現五個8WAR以上、四個9WAR以上的球季 — 這恰是Trout以及其餘球星的最大差別:前者可以連年打出史詩級數據、其餘人頂多只能選在某個賽季迸發,牽強望見車尾燈(然後立地再被拉開)。無非,若是真的想選一名最具挑釁實力的強將,我認為紅襪隊的Mookie Betts多是個好選擇。Boston Red Sox vs. Chicago White Sox依據進階數據網站FanGraphs的計算,Trout現在領有7.9WAR、與Ramirez的8WAR戰成平局;但前者的上風在於本季因傷只出賽117場、少於後者的133場,以是嚴厲來說Trout的效率稍優。然而,Betts本年一樣因傷出席過幾週、也只出賽117場 — 但即便云云,他的WAR值依然是更恐懼的8.七、率先Trout快要一勝。打出云云高明的績效,對Betts來說甚至已經好馬747經不是奇怪事 — 他曾經在2016年單季繳出8.3WAR、上季與大前年也分手有4.8以及5.4WAR的高水準。若參考另一個網站「Baseball Reference」版本的WAR,近四序Betts的數據分手是5.9、9.七、6.四、9.1。上述兩個網站的計算版本的懸殊,首要是使用的跑壘以及戍守數據不同 — 分外是後者,FG採取UZR、BR採取DRS — 但觀點一致:統合球員打、跑、守各方面之奉獻後動網nba直播,預算替球隊多帶來幾場成功。Trout的強大時代比Betts長了快兩倍(依據BR版本的WAR,前者近七年的數據分手是10.五、9、7.6、9.四、10.五、6.七、8.1);但若是只比近四年,兩人的問題分手是3四、31.6,差距並不算大(FG版本則是33.7比27.2)。或者許Betts現階段仍然比無非Trout,但相較於大同盟一切其餘選手,他可能已經經是最靠近當代神獸的人。Miami Marlins vs. Boston Red Sox更讓紅襪迷(負疚囉,洋基迷)興奮的是,Betts的年紀甚至比Trout小14個月、並且球技正在大幅前進,陣容方興未艾。如下這張圖,顯示他生活一切延續30場競賽時代,wRC+(藍線)以及純長打率(紅線)的漲跌轉變:

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