洋基本年開季浩繁亮點之一是咱們的先發游擊手Didi Gregorius。這麼說吧，一小我私家望球望久了之後老是會對某些球員的投/打機制有分外喜歡或者是不愛之處，拿Didi來說，我便是不喜歡他的揮棒。
講當真的，如許也能扛進來，你唬我的吧他的下半身閉鎖老是讓我感到沒做好，自由腳跟軸心腳都有點公眾浮起來”大眾的fu。某些球探講nba戰績演顯示他的揮棒路徑不長，無非我鍵盤球迷卻是以為他的揮棒的加快間隔頗長，並不甚簡練。他的出棒特別很是努力，contact還可以摸失去球，以是K%不高，但成績是這麼努力的出棒讓他的BB%也不奈何。除此以外他一切的全壘打都是去右半邊飛，幾近沒有反偏向的長打本領。綜合來望，剛好我便是不喜歡這類類型的打者。以是我也一向認為客歲那種.287 .318 .478，20轟上下也許便是他的襲擊頂標了。效果2018開季以後他就像是打瘋了同樣，整個四月他繳出了.327 .421 .735，10轟30打點的怪物問題，關於不認為他可以或許繳出更好襲擊問題的我來說，無疑是重重的賞了我一個耳光。然則就在全世界都最先期待洋基又要出一個全明星游擊手的時辰，蒲月份最先他就像是被鬼打到同樣(正確一點應當說是4/28，在這篇文章註銷以後)，4/28到5/12的問題是爛到爆炸的.115/.148/ .154，沒有全壘打1分打點，簡直爛到弗成思議。由於其實黑白常乏味的研究工具，又剛好近來學了一點python/R，以是決定本人抓點材料，望望有無設施望出些眉目。先先容一下我用了哪些對象輔助我做數據的撈取以及進壘點的圖形化
這個Python的package特別很是好用，透過這個package供應的function可以間接抓取statcast跟fangraph的材料，不消本人寫一堆code往串API， 特別很是便利。
偷懶不想灌MySQL又不想把檔案存在Excel裡，用這個package可以透過Python間接貯存或者是存取指定的Google Spreadsheet
固然Python也有畫圖的功效，然則我以為用這裡供應的R語法畫進去的比較摩登，以是又偷懶找了一個可以間接讓我在Python挪用R-languange的package
行使這些對象我撈取了Statcast材料庫內，Didi Gregorius從3/29到4/28，和4/29到5/13這兩個時間區段的材料以12強即時比分做為比較。起首咱們先來望一下在這兩段時間內裡投手們面臨Didi是若何locate本人的球種:
3/29~4/28
4/29~ 5/13請注重圖片是捕手視角，也便是Didi襲擊的站位是在右手側。在第二張圖中，可以望到投手在左打外角放了更多的球。至於為何要這麼做的緣故原由，我想咱們把大迸發時期Didi打出的2B/3B/HR進壘點秀進去望望就會很清晰了。下圖中可以望到Didi本年開季猛那一波幾近都是打好球帶中間輕微偏內角的球。與其進擊內角克制他，將球locate到外角讓他拉歸掉敗(他不會推左半邊)是一個容錯度比較高的選擇。
3/29~4/27: 2B/3B/HR球種方面把一切疾速球種列入計算的話，襲擊大迸發這段時間投手面臨Didi送出414球，個中238球是疾速球系(FF,SI,FT,FC)。大滑坡時代則是133尼尔·布洛姆坎普/214，換算成比例的話約莫是57%: 62%，投手用了輕微多了一點點的疾速球比例來進擊Didi。至於Didi的出棒選擇可以望上面兩張圖片。
3/29~4/27
4/28~5/13大迸發時代Didi面臨414球揮擊了193球，以後則是面臨217球揮擊了121球，Swing%從46.6%下跌到了55.8% ，繼續去他客歲的58%調整。(他的生活均勻也許是53%擺佈)。而這兩段時間內揮擊壞球/揮擊的比例則分手是41/193以及29/121 (21.2% : 23.9%)。在這邊我必需要申明，40以及29這兩個數字是我察看下面兩張圖片算進去的，某些特別六合彩 大樂透很是切近好球帶邊沿的球我都不認為是壞球，像是上圖內貼著好球帶上緣進壘的我實在都算是好球。就這部門望來，Didi好像掉往了季初的耐煩，固然他一向都黑白常努力出棒的打者，然則季初段時間較低的出棒比例也為他帶來比較好的問題。無非這大概以及投手點竄了應付他的戰略無關係，當投手不投你所設定好的球種，打者會以為差不多的球就應當要出棒了，形成了團體揮擊率以及壞球揮擊率的回升。值得慶幸的是他面臨壞球的揮擊比率並沒有回升太多，根本的plate discipline應當還在。