若是你恆久有在追蹤、存眷海內外大同盟專欄作家若何權衡MLB球員的市場代價，應當有很高的概率望過拿「Cost/WAR」模子試圖推導球員代價的文章或者作者。「Cost/WAR模子」現實上的運作方式，並沒有如字面上望起來那末的深奧學術，相反地，它是盾之勇者 ptt一套簡略到不克不及再簡化的觀念 — 這個模子的使命是，試圖歸答大同盟球隊樂意在一場成功上，消費若干本錢(無論是透過金錢購買或者球員生意業務)。這一派的作家平日會先想出一個要領，權衡球隊在市場上購買一勝事實得耗損若干本錢；再透過得出的數字，推導、估量每位球員應有的代價，甚至再以此延長接頭各筆簽約、生意業務的「利害」。譬如說，某位作家在顛末計算後，得出大同盟球隊均勻樂意花900萬美金的價錢買下一場成功、或者是獲得1WAR的論斷；那末，某位被估量能繳出2WAR的選手，他該年的市場代價可能就在1800萬擺佈。若該位選手簽下比較長的合約，則可能會多估量選手將來的老化幅度、和把美金的通膨率等身分歸入計算。舉例來說，一名30歲、來歲被預估可繳出3WAR的選手簽下三年約，單論下一季他的代價可能會是2700萬美金；但他在後年、大後年打出的WAR值可能會尾隨年齡摔跌至2.五、2.0。好新聞是美金會逆勢通膨 — 若本年大同盟球隊花900萬籃球 比分買一勝，將來兩季可能就會漲到9.5M、9.9M不等。
按照這個套路的邏輯，咱們可發明若該選手簽下三年約，他將來三季的估量代價分手夢見救人會是27M、23.8M以及19.8M — 加總後約莫70.6M。換言之，這類所謂的加減乘除法會奉告咱們，這名球員若選擇進FA簽三年約，他應當拿70M擺佈；假定他拿到85M，那買他的球隊可能就有簽到一張溢價合約的危害。反之若他只拿到55Mlol世界賽預測，那簽他的球隊極可能買到賺到、買的比市場行情還要低。如許的邏輯也會被套用在生意業務闡發上 — 若上述這名選手是身上已經綁好三年合約、但薪水只有30M；那末，因為他的市場代價是70M，中間就等同會有40M的「殘剩代價」— 而這個殘剩代價便是母隊生意業務他後該取得的代價。間接直言不諱的講 — 若是你不是活動視界MLB區的新讀者，或者許早就認進去，上述這套算法邏輯恰是自己時常在文章採取的估量法。無非，我當然不是這類理念的創始者 — 究竟上，美國無為數不少的數據派作家，也都行使相似的方式來評價球員市場代價。譬如進階數據網站FanGraphs的主編作家Dave Cameron、後來參加大同盟球團事情的Lewie Pollis、主修經濟學的FanGraphs作家Matt Swartz、ZIPS棒球展望體系的發現人Dan Szymborski……這些知名的數據派寫手，都在文章中做過「大同盟球隊樂意花若干錢買一場成功」的研究；網路上甚至也還有更多的相關文章。若是有人想聲稱這是一種已經知用火的陳舊方式，那我必需說，國外一樣有一堆數據派作家也都還在用如許的方式。若FanGraphs是人人公認最數據取向、闡發模式最靠近數據派的網站，那他們的作家Cameron、Jeff Sullivan、Eno Sarris、Travis Sawchik、Craig Edwards……等人，也仍是都常在文章中行使此模式推導球員代價。當然，國外作家都如許做，不代表它就會主動釀成一件對的工作；但講實際一點，若騎士堡 台南是它真的如某些人所說的一文不值、是一套已經知用火的陳舊產品、倡議連用都最佳不要再拿進去用……那FanGraphs網站這些作家生怕也全都要喝東南風往了。
先把「Cost/WAR模子的實踐事實是否是對的」這個成績擺到前面再接頭，單就「這個模子是否是已經知用火的老器材」，我必需說的是 — 直到此時此刻，採取此要領來評析球員代價的人，可並非只有我一人。關上FanGraphs近期的文章，咱們順手就能翻到許多相似模式的闡發，譬如這篇、這篇、這篇、這篇、這篇；再把日期去前推一些，咱們也能夠望到他們行使統一套方式闡發Justin Upton的市場代價、或者是大谷的生意業務代價……當然還有特別很是多型態鄰近的文章，但要翻完就跟撈出大海中一切魚蝦同樣，太多了。
