想必很多球迷都有注重到，Sonny Gray本年轉戰紅人後，與客歲在洋基時判若兩人。
(圖片泉源：Red Reporter)先擺個傳統數據。本年戰績：1勝4敗，ERA 3.78，50局，57K、20BB。客歲戰績：11勝9敗，ERA 4.90，130.1局，123K、57BB。根本上從ERA以及三振保送，就可以望出Gray本年的狀態有所晉升。值得注重的是，Gray已往並非以三振見長的投手，清除只投半季的2013年，生活K/9值都不跨越9，本年的K/9高達10.26。這篇文章會分紅幾個部門來闡發Gray，第一，會從大偏向的進階數據，撇開傳統數據的命運成份，闡發他的壓抑力是哪一個等級；第二，闡發配球戰略，相識他現在使用的戰略，進而闡發優錯誤謬誤；第三，闡發他的顯露關於球隊將來規劃會發生甚麼影響。
進階數據闡發－純命運仍是實力
Gray在活動家時期的201四、15兩個賽季，是已往顯露最好的兩個賽季，都拿下14勝、投跨越200局、ERA分手是3.0八、2.73。單純就ERA來望，本年好像還沒歸到已往頂峰，但細望進階數據，人中之龍 女優實在否則。▼Gray近6個賽季數據
| K/9 | BB/9 | HR/9 | GB% | FIP | 菲希歐xFIP | wOBA | xwOBA | |
| 2014 | 7.52 | 3.04 | 0.62 | 58.1% | 3.46 | 3.47 | .284 | － |
| 2015 | 7.31 | 2.55 | 0.74 | 52.9% | 3.45 | 3.69 | .262 | .291 |
| 2016 | 7.23 | 3.23 | 1.38 | 54.2% | 4.67 | 4.13 | .349 | .332 |
| 2017 | 8.48 | 3.16 | 1.05 | 54% | 3.90 | 3.76 | .290 | .315 |
| 2018 | 8.49 | 3.94 | 0.97 | 52% | 4.17 | 4.10 | .336 | .321 |
| 2019 | 1basket 中文0.26 | 3.60 | 0.72 | 57.7% | 3.11 | 3.35 | .278 | .283 |
*xwOBA從2015年才最先統計從數據來望，Gray本年的三振功力有偉大突破，加上每9局被全壘打歸到1四、15年的水準，以是FIP隨著來到生活最低－固然保送的比例也比較高。xFIP是將FIP原本的全壘打部門，替代成滾地球比(GB%)，本年Gray的滾地球比是2014年後最高，是以xFIP也相稱有水準，也是生活最低。再來望到與現實壓抑力最間接相關的wOBA，本年.278是2015年後最佳。至於以擊球數據為基底的xwOBA，更是生活新低。以上這些數據流水帳，可以間接簡化成一句話：Gray本年的壓抑力是生活最好。其餘擊球數據如擊球初速、強勁球比例或者擊球仰角，也都比過去好，無非沒有很大的差距，這裡就不談。Gray本年最嚴重、最明明的改變便是三振功力晉升，從一位偏滾地球的投手，釀成偏三振型的投手，緣故原由就在於後面提到過的配球戰略改變。配球nba 戰況戰略－四縫線速球與滑球的雙人舞▼已往5年球種使用質變化
| 球種 | 四縫線速球 | 二縫線速球 | 滑球 | 曲球 | 變速球 |
| 2015 | 37.1% | 22.9% | 16.8% | 13.2% | 7.1% |
| 2016 | 35% | 24.4% | 11.6% | 14.8% | 9.8% |
| 2017 | 28.8% | 31.9% | 17% | 12.9% | 9.4% |
| 2018 | 26.5% | 30.5% | 14.7% | 24.8% | 2.4% |
| 2019 | 37.7% | 18.2% | 18.9% | 20.8% | 4.1% |
本年比較明明的轉變在於不同速球的使用量改變，已往兩年Gr玩ay配球焦點球種是二縫線速球，本年重歸過去活動家時期的模式，將四縫線速球作為配球焦點，而二縫線速球使用量則下降到20%如下。淡實在Gray的二縫線速球成效並不差，如下再列出兩種速球近兩年的擊球數據：
| 賽季 | 球種 | 使用量 | 被襲擊率 | wOBA | 擊球仰角 | 擊球初速 | 揮空率 |
| 2018 | 四縫線速球 | 26.5% | .338 | .424 | 6° | 91.7mph | 20.4% |
| 二縫線速球 | 30.5% | .277 | .339 | 3° | 87.7mph | 14.9% | |
| 2019 | 四縫線速球 | 37.7% | .297 | .363 | 15° | 88.7mph | 22% |
| 二縫線速球 | 18.2% | .211 | .260 | 0° | 86.3mph | 23.1% |
