Sabermetrics供應了許多不認識若何以傳統方式評價球員實力的球迷們一種評價球員本領的門道，然則一向以來種種數據諸如XR、WAR、Winshare都有諸多限定(分外是WinShare極端地無用)，緣故原由特別很是龐大，個中一個緣故原由便是：選手可以很容易地光靠傳統數據區別出全明星、一般先發、隨時面對掉業危害的游勇三個類型，不必要靠這些進階數據。這些進階數據首要是供應了運算的增援，譬喻說咱們固然可以把選手區別為這三類，可是咱們無從得知構成如許一隊以後，這個聲勢的整季勝場數若干，然則咱們可以把整隊的WAR加在一路，推估出也許幾勝，並且Variance不會很大。然則這僅限於歸顧測試的時辰，開季的團隊WAR對展望該隊整季的勝場數毫無輔助。最首要的緣故原由天然是由於MLB的walker 中文團隊聲勢與其餘職業活動不同，每季都邑有激烈的轉變，而731半季生意業務大限定度更匆匆使那些已經經爭冠絕望的球隊會透過生意業務”大眾以目前換取將來公眾，是以開季的WAR值奉獻預估，每每由於季中換了一堆人而掉準。在活動家另有競爭力的期間，開季WAR值預估每每都只有五成勝率上下，然後透過生意業務想設施衝分區或者外卡，開季WAR值可以說毫無參考代價。是以WAR值在當代，首要的運用是評價季中頻仍生意業務後，對各隊聲勢的改變，和用來評價這個生意業務＂誰擄掠了誰＂。而評價的方式，每每是用＂用每一WAR要花若干錢的選手，換了每一WAR要花若干錢的選手，是以咱們統共中華 韓國 棒球淨賺若干WAR，多花/少花幾M的錢。＂或者是相似的計算方式。fangraphs這篇文章申明了為何如許的計算沒有太大的意義，關於常人可能不是很好懂得，然則學finance分外是derivatives pricing的人應當黑白常好懂。如許的質疑已經經存在已經久，這篇算黑白常統整性地申明緣故原由，若是你想望中文的可以望批踢踢MLB板的翻譯。除了這文章中提到的WAR用來計算CP值的諸多成績外，WAR自身使用的時辰要進行加法計算的諸多限定，則是一個基本上搖動WAR用場的疑難。我所說的並不是chemistry那種沒法量化的器材，而是WAR的轉變並不是A+B-C，拿兩小我私家往替換一小我私家後計算淨轉變這麼單純的器材，要確保加法的效果是A+B-C那末簡化，你得確定A、B、C三名選手的戍守鄰近，與同區高頻率對戰敵手的對戰模式鄰近，不然若C選手是一個金手套鳥槍右外野，身為一個主場外野超偉大的球隊拿一個鳥守恐左大砲A跟殺左有手套的蛇矛往替換C，齊全不克不及保障會失去如預期的WAR值。單筆生意業務的誤差或者許不會很大，然則在頻仍的生意業務下你更不克不及保障誤差均勻值是0，按照derivatives pricing的做法，得把球員的數據通通轉換到統一個測度上才行。既然WAR在季初使用僅成心淫的作用、也不太能權衡生意業務的CP值，甚至拿來評價本人生意業務後聲勢的勝場數轉變都不太準，這個數據豈不是盡看到了頂點嗎？Sabermetric的焦點精力甚至可以說被加倍通曉數據的quant一拳打斷了鼻梁，可以說齊全廢了WAR的功用，fangraphs那篇文章中的各方闡述運用了derivatives pricing常見的種種要領，老實說作為這行的從業職員我只能說拿來修理1WAR若干錢這類只會加減乘除的人，真的是剛好罷了。成績是，這只無非是引入更龐大的要領論而已，依然找不到成績的完備辦理手電大家談方案，由於derivatives pricing最大的難題便是calibration。甚麼意思呢？譬喻最簡略的Black-scholes公式是透過Girsanov theorem把在給定假定條件下(無套利假定)的資產代價變換到危害中立測度上，只需曉得該資產代價的顛簸率跟無危害折現率，好像就可以算出摩登的價錢。可是實證上陽春的Black-scholes公式已經經被證實猶如寶物一般無用了，由於在不齊全市場下：市場對不同如約價、不同顛簸度、不同生意業務量的資產都有非凡的偏好，會使得使用Black-scholes公式算進去的實踐價一點用都沒有，你必需用其它要領往計算出顛簸度，譬如使用近來一筆成交價往反推出該筆成交價對應的顛簸度，稱之為隱含顛簸度。成績是7m足球即時比分隱含顛簸度在不齊全市q版神奇寶貝場下每每對trader而言是咱們沒有阿誰屁股不要學人家吃阿誰瀉藥，依然無解。
