最近幾年最火紅的樞紐字企鵝桶中，有大數據，有FinTech，這些樞紐字違後，代表著數據、數字、統計、闡發的聚攏體，原來數字與數據可以玩到這類境地，讓貿易模式變化（B2C->C2B），讓人類生涯風俗變化，甚至讓某些財產最先轉型（例如金融業）。彼真個美國，職業活動也把數字與數據玩到極致，歸入在球賽裡，因而競賽從此再也不只是個競技場域，還成了數據闡發的場域，甚至變化了短暫以來發掘人材的方式，進而確立起一支全新的「數據派」球隊。過去選秀，球探可能望的是一個球員的身體，投手優先望他的球速、打者優先望他的power與速率，只需球速夠快、power夠強你就無機會在前幾輪被選上。被視為「魔球」建軍方式的始祖Billy Beane旋轉了這個態勢，他發明球探在挑人時會有刻板印象與舛誤（他自身也是受益者），致使很多球員實在被高估（或者者低估）。從當時起，數據派逐漸成了傳統棒球派之外的支流，從當時期數據闡發愈來愈為緊張，逐漸成為一個球隊建軍、挑人的首要根據。
(被稱為”大眾豆爺”大眾的Billy Beane)這幾年行使數據闡發建軍最勝利的球隊，莫過因而美聯西區的休士頓太空人隊。這隻連吞兩年百敗的爛隊，2017年一舉奪來世界大賽冠軍，2017/2018延續兩年都拿下跨越100場的成功。這隻球隊從上層主管階級到球探們皆為數據的逝世忠附和者，他們行使數據找出球員的特徵，從中發掘出可用之才，甚至到總鍛練的挑選也以擁抱數據派的A.J.Hinch作為第一順位考量。有些球員，也在數據闡發之下，行使更迷信化、更精細的計算，改變投球戰略，進而投出躍進的顯露，例如Charlie Morton、Justin Verlander、Gerrit Cole都在2018年有迸發性的上演。此外，數據供應了一個不同的望球角度，甚至還可以行使數據來批改一些外在身分（例如球場特徵、隊友守備本領）帶來的數據毛病，帶給球迷與球隊總管最準確、最讓描寫球員真實狀況的數據（例如FIP、OPS+、ERA+、WAR等），本運彩賠率來的進攻率、襲擊率、打點等傳統數據，不再是獨一判定這位球員利害於否的規範了，爾後簽約、判定這位球員強不強的規範變得更多元、更準確，好比這幾年Trout掀起的WAR論爭，MVP到底要選WAR最高的球員，仍是傳統數據摩登的球員，更是這個風潮的極致。只是，數據給進去的效果仍是有盲點的。就像是統計要領若齊全使用量化研究，仍是會有呈顯不進去的器材，必要靠質化研究來增補不敷。畢竟判定這位球員利害與否，還有很多是數據呈現不進去的器材，像是嚮導本領這類情緒方面沒法量化的本領，若是總管齊全以數據利害與否來判定是否要簽這位球員，那像是David Ross、Jeff Mathis這些球員早就掉業了。除了給球隊司理人判定球員好會與否的數據外，目前MLB連望球都有另番風光。2015年最先，MLB最先吹起stat風，除了根本圖卡外，還最先浮現這位打者打到球的初速/飛翔間隔/時間，或者者戍守者跑了若干間隔/速率/初速率，甚至是投手的球速/轉速等等。從此之後，球賽釀成甚麼都可以量化，甚麼都可以用數字來代表。當咱們讚歎「WOW，這打者把球打的老遙」時， stat會奉告你這個「老遙」事實是多遙；當咱們讚歎「這球好快」的時辰，數據闡發會奉告球迷這球球速若干，還會奉告你球的轉速…從此之後，望球變得迷信、變得更為視覺，球迷有了更多直覺的數字、數據來庖代那些縹渺的形容詞。美國球評在球打遙時，會用「drill」、「飛貓雲台灣hammer」、「high-drive」等詞描寫這個球打的多快多遙lol世界賽戰績，或者者在投手投出角度極大的球時用像是「nasty」的形容詞來描寫球怎麼位移的，有了數據，這位打者到底打多遙打多快，投手投球角度轉變到底若干就變得更為明確了。而就一個把棒球當成藝術賞識的球迷來說，這些數據真的那末緊張嗎？本日一個球迷出場、收望直播賽事，莫非是為了這些酷炫的數據闡發而出場、關上直播收望嗎？實在對球迷而言，這些數據無非是吸引他們望球的”n+1”身分，這會讓望球加倍乏味，但盡對不會是吸印觀眾望球最首要緣故原由。說直白點球場上球迷想望的器材是很單純的：球迷為球員的精采顯露叫好，明星賽名單為球員的受傷感嘆，為球員顯露欠安而難熬。畢竟，有個本人喜歡的球員（隊），望著他們勝利、望著他們打出一場又一場的好球，或者許才是球迷真正關切並且感覺幸福的事。
